Электронная коммерция ИИ-агенты в разработке и сопровождении

ИИ-агент развивает систему интернет-магазина без её переписывания

Как ИИ-агент дорабатывает интеграции интернет-магазина с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркетом в системе старше десяти лет — без переписывания и остановки продаж.

товаров под управлением автоматики
сотни тысяч
доработок без остановки продаж
сотни
переписываний системы с нуля
0

Клиент

Крупный интернет-магазин, продающий на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете. Ассортимент — сотни тысяч позиций.

Задача

Магазин много лет работает на собственной системе, в которую встроены все связи с маркетплейсами: цены, остатки, заказы, акции, отчёты. Система старая и сложная, а знания о ней были только у тех, кто её писал. Маркетплейсы же меняют правила и API каждые несколько недель — и каждый раз продажи оказывались под угрозой.

Переписать всё с нуля — это минимум полгода, а скорее около года работы команды из трёх программистов и тимлида, и всё это время — риск для живого бизнеса. Одному разработчику такой объём в разумные сроки не осилить. Владельцу нужно было другое: чтобы система быстро подстраивалась под площадки, а новые идеи по ценам и акциям запускались за дни, а не за месяцы.

Решение: ИИ-агент как постоянный разработчик

Мы подключили к системе ИИ-агента. Задачи ему ставят наши специалисты — и в этом ключевая экспертиза: перевести задачу бизнеса на язык, понятный агенту, разбить её на шаги, задать рамки и проверить результат. Без этого ИИ работает непредсказуемо; с этим — как опытный разработчик, который не устаёт и не теряет контекст. Дальше агент:

  • разбирается в существующем коде, даже если документации к нему нет;
  • предлагает решение и вносит изменения;
  • проверяет их на тестовой копии магазина;
  • описывает, что сделал и как это работает.

Человек проверяет результат и только после этого разрешает выкладку на рабочий сайт. Так скорость ИИ сочетается с контролем, который нужен живому бизнесу.

Попутно агент описал систему: как устроена каждая интеграция, где какие правила и исключения. Знания, которые раньше были в головах отдельных людей, теперь записаны.

Что сделано

  • Цены и акции. Автоматическое управление ценами и участием в акциях на всех трёх площадках: товар сам попадает в выгодные акции, выходит из невыгодных, после продажи цена возвращается.
  • Поставки. Планирование поставок на склады маркетплейсов: что, куда и сколько везти.
  • Отчёты. Сводный отчёт по продажам со всех площадок, сверка выплат маркетплейсов с заказами, учёт возвратов.
  • Карточки и выгрузки. Диагностика «почему товара нет на площадке» и исправление выгрузок.
  • Надёжность. Устойчивая работа при ограничениях API площадок: система не «падает», когда маркетплейс отвечает с задержкой или отказом.

Результат

  • Система подстраивается под изменения площадок за дни, без остановки продаж.
  • Массовые операции выполняются сразу по сотням тысяч товаров.
  • Новые идеи по ценообразованию запускаются по запросу бизнеса, а не стоят в очереди.
  • Переписывать систему не пришлось: ИИ-агент развивает то, что уже работает.
Связаться

Расскажите о задаче

Ответим в течение рабочего дня. Первая консультация и оценка бесплатны.

Необязательно

Опишите процесс или систему в двух-трёх предложениях